重回帰分析（その２）

さて、桐生６日目最終日。本当は５日目までのデータをとりたかったが、竹井選手が優勝戦に乗れず、やる気がなくなったので４日目までのデータで重回帰分析してみた。

目的変数 result （着順）

説明変数１ shinnyu （進入コース）

説明変数２ motor_2win （モータ２連帯率）

説明変数３ bort_2win （ボート２連帯率）

ans = lm(result~shinnyu+motor_2win+bort_2win, dataset)

ans

推定着順 = 4.234239 + 0.380960 * shinnyu -0.056836 * motor_2win -0.001379 * bort_2win

これを元に最終日優勝戦の推定着順を求めてみると

resultが小さいほど１着に近いと考える。

まず１号艇頭は固い＆６号艇は要らない。２，３，４，５は団子とゆう、まぁあまり面白くない推定になった。まぁ２連帯率だけだからね。

ちなみに展示走行で５号艇がスタート気張りそう＆モータ勝率で２着固定にして取れました。

１－＞５－＞２　￥2420。大瀧選手おめでと～！